1，更稳定的工作输出
其问题本质是对工作结果稳定输出的诉求。当RPA机器人可以承接部分工作，且提供可靠的持续输出。
2，更准确高效的任务交付
相比于人工在软件或系统中的点选或录入的操作，由代码组成的RPA的工作效率会更高。而RPA方面，工作质量由代码所决定，只要规则及环境不变化，RPA可以长期保持工作高质量输出。
3，工作可追溯，审计加强
RPA执行的每一步操作步骤都能被记录，通过日志可追溯所有已完成过的操作。
4，企业数字化转型
通过替代人工过程，自动整理数据，辅助企业实现数字化转型：大数据的重要性在今天这个信息化时代地位不言而喻，然而传统的员工想汇集数据非常困难，更谈不上高质量的数据用于分析。
但从RPA数字员工角度出发，一切变得异常轻松和简单，对数据的汇集、加工整理只是代码中顺便开发的一环，可根据任务完成进展，工作数量汇总，一次性通过率，业务异常统计、系统异常记录等等均填入数据库中，分析人员可便捷获取相应业务数据，亦可快速了解业务甚至企业日常运转情况。有了大数据的助力，可获得更直观、更深刻的商业洞察，也能辅助管理者完成更准确更有益的决策。